Van cash conversion naar copiloot: AI hertekent werkkapitaal

Artificiële intelligentie is het nieuwe toverwoord in zowat alle sectoren – ook binnen finance. Terecht, want AI opent flink wat deuren richting meer efficiëntie en inzicht. Maar volgens Robert Dijkstra, specialist werkkapitaal en oprichter van het Working Capital Institute, vergeten veel CFO’s één cruciale realiteit: je kunt een algoritme niet laten optimaliseren wat je zelf nooit goed hebt ingericht. “Tachtig procent van de CFO’s heeft nog nooit een echt werkkapitaalproject uitgevoerd. Maar iedereen wil wel iets met AI doen.” Hoe moeten we de impact van AI op finance en werkkapitaalbeheer dan inschatten?

Het behoeft geen uitleg dat werkkapitaal het fundament is van elke onderneming: het bepaalt of een organisatie haar dagelijkse activiteiten kan financieren zonder voortdurend beroep te doen op externe middelen. Toch blijft werkkapitaal voor veel bedrijven een struikelblok – of minstens een verwaarloosd aspect. “Bij multinationals zie je dat het thema vaak verdeeld zit tussen de CFO en treasury”, zegt Robert Dijkstra. Met een verleden als consultant en als oprichter van het adviesbureau Working Capital Institute, is hij gepokt en gemazeld op het vlak van werkkapitaalbeheer. Hij kent de evoluties die in het veld plaatsvinden. “Maar treasury richt zich vooral op cashmanagement. Het echte werkkapitaalbeheer, van procure-to-pay tot order-to-cash, ligt meestal bij de CFO.”